Сёдня в голову пришла идея, испытал на практике - работает. Теперь делюсь.
Даже на простой цифромыльнице можно сделать фотографию, как если бы она была снята на матрицу зеркалки. Естественно огрехи оптики неисправить, но вот поднять уровень матрицы можно. Ещё одно ограничение – снимать со штатива недвигающиеся обьекты. Т.е. в кадре ничего не должно двигаться. Людей снять неполучится. Увы, ограничений слишком много, но в жизни может пригодиться. Например имеет смысл для предметной сьёмки, если камера стоит надёжно, а света нехватает. Можно спокойно задирать ISO и можно по надобности прикрывать диафрагму.
Итак, ставим фотоаппарат на штатив или закрепляем его так, что бы при сьёмке он нешевелился вообще. Диафрагму прикрываем посильней, примерно до F/5,6 (в этом диапазоне как правило оптика даёт наилучшую картинку) и снимаем 8 абсолютно одинаковых кадров(именно делаем 8 кадров, а не один кадр с размножением его уже на компе :)
Сливаем фотки на компьютер и открываем в фотошопе. Все кадры собираем слоями в одном файле. Итого получаем 1 PSD файл с 8 слоями. И теперь самая важная часть – выставляем прозрачность слоёв (снизу вверх): 100%, 95%, 50%, 33%, 25%, 20%, 17%, 14%
Получается что верхний слой самый прозрачный (14%) а самый нижний – непрозрачный (100%). Склеиваем картинки (shift + ctrl + e) и сохраняем результат в JPEG. Готово. Полученый файл будет иметь шумов где то в 3 раза меньше чем один исходный(n экспериментов повышают точность эксперимента в sqrt(n) раз), динамический диаппазон будет немного шире. В общем картинка на глаз заметно улучшится.
Суть метода - усреднение данных, которое и сглаживает шум. Прзрачность слоёв подбирал таким образом, что бы конечная картинка содержала равные доли исходных изображений. Если кто то знает как лучше смешать фотки в равных долях - советуйте. Есть ещё 2 способа смешать слои - максимальная и минимальная яркость (lighten и darken) но они работают менее эфективно.
Если у вас больше или меньше 8 кадров то тут придётся по новой подбирать прозрачности. Можно ещё другим способом, если число кадров у вас равно 2,4,8 или 16. Берёте 2 кадра, склеиваете их при 50% прозрачности верхнего, берёти 2 других кадра и так же склеиваете их. А потмо получившиеся кадры склеиваете между собой.
А вообще тут можно и разгуляться если кроме простого среднего арифметического ещё и предварительно отсеить грубые промахи. Т.е. найти квадрат среднего отклонения для одной точки и всё что в 3 раза его превышает – заменить средним(статистика и мат моделирование в универе прошли не зря :)
Ещё добавлю, что ниодин шумодав не даст такого качественного результата как этот метод, потому как исходно он оперирует меньшим количеством данных (одним снимком).
Вот пример до и после такой обработки, 100% кроп. Снимал на ISO 3200. Итоговый вариант выглядит как на ISO 200-400. Резкозть не потерялась. А на второй картинке благодяря низкому шуму её даже можно немного подтянуть.
Updated: по просьбе читателя напишу немного теоретического обоснованиия.
Шумы на матрице можно представить как погрешность измерения. Т.е. к примеру если отдельновзятый пиксел имеет яркость 50(неких условных едениц), то при сьёмке идеальной матрицей мы получим это значение = 50. Однако наша матрица неидеальна и к этому значению добавляется небольшая случайная погрешность. Её величина напрямую зависит от выбранной чуствительности матрицы. Хорошим показателем является соотношение сигнал/шум. И что очень важно величина этой погрешности случайна, симетрична и как правило распределена по нормальному закону. Т.е. проще говоря она изменяется в интервале от +n до –n где n = некоторая константа*отношение_сигнала_к_шуму
И вот, продолжая пример, пусть n будет равно 5 и наша неидеальная матрица выдала результат = 53. Погрешность змерения в данном случае = 3/50 = 6%. Многовато. Но если провести несколько измерений то мы получим ещё ряд значений: 51, 46, 52, 49, 51. Если взять среднее арифметическое то мы получим 50,3. Это значение намного ближе к истинному и погрешность составила 0,6%. Есть формула уточнения погрешности измерения в серии опытов = погрешность измерения одного опыта / кореньКвадратный(кол-во опытов) Т.е. серия их 4-х опытов повысит точность измерения рочно в 2 раза.
Так вот, к чему это я. Наша серия из 8 снимков это и есть серия из 8 опытов. Смешивая слои мы фактически берём среднее арифметическое для каждой точки. И таким образом уменьшаем погрешность (уровень шума)